こんにちは！研究所の佐藤(智)です。 首都大学東京で、マーケティング・サイエンス学会（JIMS）の研究発表をしました。
日時：2019年11月22日(金) 19:00~20:00 場所: 首都大学東京 秋葉原サテライトキャンパス タイトル：リアル店舗におけるリコメンデーションの最適化
研究背景については、 「Tポイント提携先様は、その業態のほとんどが小売。 ⇒ 小売において、新規顧客を効率的に獲得するにはどうすれば良いか？ ⇒ TポイントデータのDBが寄与できないか？」 というもの。
発表当日は悪天候のため交通機関が乱れ、 参加予定何名かの到着が遅れたため、19時10分ぐらいから発表開始。 本当は検証結果2つを話したかったけど、そのうち1つが発表まで間に合わなかった。。。 今回は １２月１日の全国大会発表に向けた前哨戦の意味もかねた活動なので、 次回発表までには結果出したいと思うのでした。
個人的には、4年ほど前から勉強してきた自然言語処理の Latent Dirichlet allocation (LDA)を、 データベースマーケティングへ応用し、発表できたことが、うれしかったです。
発表後は、大学の先生方と食事＆飲みにご一緒させていただき、楽しいひとときを過ごしました。
