オセロAI大会開催

こんにちは、技術開発ユニットの萩原です。先日研究所でオセロAI大会を開催しましたので、その紹介記事を書きました。

なぜ開催したのか

オセロ大会の目的はメンバーの強化学習・深層学習のスキルを高めるためです。研究所ではMarketing Automationやデバイス制御の自動化などの課題に取り組んでおり、機械学習、特に強化学習の分野の知識や技術の習得のためにオセロAIの作成をしました。

大会の様子

"密"を避けるため、Zoomでオンライン開催しました。
オンラインで対戦するためのステージをBlenderで作成（技術開発ユニット岸部作）、マウスでぐりぐり動かせて面白い・・・。

f:id:hagiccc:20200615150908p:plain — Blenderで作成されたオセロ盤

各々でゲームAIを作ってきたのですが、アルゴリズムは三者三様でした。AlphaZeroの人もいれば、モンテカルロ木探索を実装した人、シンプルな画像分析の技術ベースの評価関数を実装した人とメンバの個性が出ていました。私はAlphaZeroに挑戦しました。

2週間の準備期間の集大成を競うトーナメントがこちらです。

f:id:hagiccc:20200616110722p:plain — トーナメント表

私は一回戦があるので3回勝ったら優勝かーと意気込んだのですが、あっさり初戦で敗退してしまいました。
なぜうちの子は角を譲ってしまうのでしょうか（　＾ω＾）・・・

優勝は伊藤

優勝は春に新卒入社しました伊藤でした。おめでとうございます！！
伊藤AIはモンテカルロ木探索なのですが、他のAIは自分の番が来たら計算を始めていたのに対して、伊藤AIは相手の番も計算を続けていました。自分の番が来たらその結果を取り出すだけというお話らしいです。発想も技術もすばらしいです。スレッドの管理やデータの整合性など詰まりポイントが多そうですが、しっかり実装をしたみたいですね。